Wintering Snowy Owls<i>Bubo scandiacus</i>integrate plumage colour, behaviour and their environment to maximize efficacy of visual displays
Notice bibliographique
Résumé
For a comprehensive understanding of the evolution of animal signals, it is necessary to understand how the performance of visual displays is maximized to get the most possible attention from receivers. We assessed whether the white plumage of Snowy OwlsBubo scandiacusfunctioned as a social signal and, if so, how coloration and behavioural adaptations enhance signal efficacy. Signalling theory predicts that: (1) the colour properties of plumage should vary across the body, with the brightest parts being those involved in visual display performance; (2) specific displays calling attention to or enhancing detection or conspicuousness to conspecifics should be evident; and (3) location of the signallers should be such that signal efficacy is optimized. All three predictions were supported. The brightest areas of the plumage (particularly the face, throat and upper breast) were always unspotted, and white is particularly effective in open habitats characteristic of this species. The birds displayed a specific posture and orientated toward the sun preferentially on sunny days, and Owls with the whitest (least spotted) plumage displayed more and signalled more frequently from perches on the ground, where albedo from the snow may enhance the visual display. Snowy Owls integrate coloration, behaviour and environment through habitat selection to maximize the efficacy of their visual displays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».