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Enregistrement W1521021790 · doi:10.15835/nbha3813571

Effect of Growth Stage and Pod Position on Soybean Seed Isoflavone Concentration

2010· article· en· W1521021790 sur OpenAlexaboutno aff
Abdel Rahman Al-Tawaha

Notice bibliographique

RevueNotulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoint of deliveryLoamAgronomyHorticultureBiologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field experiments were established during 2004 at two sites of the Emile A. Lods Agronomy Research Centre in Sainte-Anne-de-Bellevue, QC, Canada. Soil types were a fine sandy loam at one site (site A), and a Macdonald clay loam at the other (site B). During seed development and maturation, three replicates of 200 pods were collected from different parts of plants (from the top and base of plants) at three development stages; full-seed pod (R6), yellow pod (R7), and brown pod (R8), resulting in 6 treatments. Total and individual isoflavone concentrations were determined by high-performance liquid chromatography. Our results indicate that the individual and total isoflavone contents were influenced significantly by growth stage and pod position. The maximum individual and total isoflavone contents were recorded when the soybean seeds were collected from the base parts of plants at brown pod stage (R8). The maximum protein content of 468 g kg-1 was obtained by collecting soybean seeds at the earlier growth stage (R6). Also, the soybean seeds developing at the top parts of plants accumulate greater amount of protein than those from base region. On the other hand, soybean seeds developing at the base parts of plants (first 20 cm from soil surface) accumulate greater amount of oil than those from the top (last 20 cm from soil surface).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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