Iyengar yoga for pediatric chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Subhadra Evans, Jennie Tsao, and Lonnie Zeltzer Yoga is a discipline developed in ancient India, characterized as a science of self-study and awareness through asanas (body postures), pranayama (patterns of breathing), and meditation. Yoga has been embraced in Western settings as a form of exercise and relaxation. Currently, yoga programs are relatively low cost, widely available, and safe when performed properly. Despite the wide use of yoga in the community, little research exists to demonstrate the safety and efficacy of yoga to address health problems and to promote well-being in children. In the Pediatric Pain Program at UCLA we are currently attempting to address this gap in the literature by conducting a series of yoga interventions for young people with chronic pain. In this commentary, we will introduce the reader to Iyengar yoga (IY), provide a summary of our work in the area including the development of a theoretical model, and outline future research directions. IY is distinct from other traditions of yoga in its emphasis on anatomical alignment, use of props, sequences of postures that are tailored for medical conditions, and systematized teacher training that includes knowledge of physiology, anatomy and yoga philosophy (Iyengar, 2008). Teachers study for at least 7 years before being certified to work with students who have therapeutic needs, including children with chronic pain. Training includes the modification of poses for individuals with physical limitations and the use of props to prevent straining and injuries. Given their training in the use of yoga for people with physical limitations, IY teachers certified in therapeutics may be considered suitable for chronic pain patients. Not all styles of yoga demonstrate an extensive teacher training system and caution must be exercised in recommending yoga classes that do not have a demonstrable teacher training program or experience with medical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».