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Enregistrement W1521119381 · doi:10.4049/jimmunol.178.10.6092

Distinct Effector Cytokine Profiles of Memory and Naive Human B Cell Subsets and Implication in Multiple Sclerosis

2007· article· en· W1521119381 sur OpenAlexaff
Martin Duddy, Masaaki Niino, Femina Adatia, Sherry Hebert, Mark S. Freedman, Harry Atkins, Ho Jin Kim, Amit Bar‐Or

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensOttawa HospitalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineCytokineImmunologyBiologyImmune systemTumor necrosis factor alphaRegulatory B cellsT cellContext (archaeology)B cellCell biologyInterleukin 10InflammationAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although recent animal studies have fuelled growing interest in Ab-independent functions of B cells, relatively little is known about how human B cells and their subsets may contribute to the regulation of immune responses in either health or disease. In this study, we first confirm that effector cytokine production by normal human B cells is context dependent and demonstrate that this involves the reciprocal regulation of proinflammatory and anti-inflammatory cytokines. We further report that this cytokine network is dysregulated in patients with the autoimmune disease multiple sclerosis, whose B cells exhibit a decreased average production of the down-regulatory cytokine IL-10. Treatment with the approved chemotherapeutic agent mitoxantrone reciprocally modulated B cell proinflammatory and anti-inflammatory cytokines, establishing that the B cell cytokine network can be targeted in vivo. Prospective studies of human B cells reconstituting following in vivo depletion suggested that different B cell subsets produced distinct effector cytokines. We confirmed in normal human B cell subsets that IL-10 is produced almost exclusively by naive B cells while the proinflammatory cytokines lymphotoxin and TNF-alpha are largely produced by memory B cells. These results point to an in vivo switch in the cytokine "program" of human B cells transitioning from the naive pool to the memory pool. We propose a model that ascribes distinct and proactive roles to memory and naive human B cell subsets in the regulation of memory immune responses and in autoimmunity. Our findings are of particular relevance at a time when B cell directed therapies are being applied to clinical trials of several autoimmune diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations645
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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