Aging‐related loss of skeletal muscle strength: the role of muscle quality (863.8)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Skeletal muscle aging is associated with a progressive loss of mass and strength. In this process, the loss of muscle quality has been suggested to cause a disproportionate loss in muscle strength compared to the loss in mass. This study aimed at investigating the role of changes in muscle quality in the loss of muscle strength with aging. Methods: Ten young (24±3 yo) and 9 old (72±4 yo) active men were recruited and matched for physical activity levels. Body composition (DXA and MRI) and knee extension strength (KES) were assessed. Muscle quality indexes (quadriceps mass/KES, volume/KES and CSA/KES) were then calculated. Muscle biopsies were performed in the vastus Lateralis to assess fiber type proportion and size, and intracellular lipid content (Oil Red O). Results: KES, quadriceps mass, volume and CSA were lower in old vs. young adults (p<0.05). Fat mass percentage was higher in old vs. young adults (p<0.05), while total body weight was similar. No differences were observed between young and old men in muscle quality indexes, intracellular lipid content, fiber size and type proportion. However, type IIa fibers tended to be smaller in old than in young adults (p=0.052). Discussion: Our results suggest that, in active old men, the loss in muscle strength is mainly attributable to a decrease in muscle mass. Physical activity may contribute to the preservation of the quality of contraction per unit of muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».