Global tuberculosis trends: a reflection of changes in tuberculosis control or in population health?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many international organizations are advocating for new funds for tuberculosis (TB) specific interventions. Although this approach should help reduce TB incidence, improvements in population health may also be important. We have analyzed the association between changes in population health and health service indicators, and concomitant changes in TB incidence between 1990 and 2005. METHODS: Country level data on population health and health services, economic and epidemiologic indicators were obtained for 165 countries. Regression methods were used to estimate the association of changes in potential predictors with changes in TB incidence. RESULTS: Improvements in population health and health services are associated with improvements in TB outcomes. In adjusted analyses, each 1 year increase in life expectancy was associated with a 7.8/100,000 decline in TB incidence. A 1/1000 decrease in mortality rate in children aged <5 years and a 1% increase in measles vaccination coverage (serving as a general health services indicator) was associated with approximately a 1/100,000 decrease in TB incidence. In countries with a lower prevalence of human immunodeficiency virus (HIV) infection, a 1% increase in TB treatment success rate was also associated with a 1/100,000 decrease in incidence. CONCLUSION: Investment in improving population health and health services may be as important as targeted strategies for controlling TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».