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Enregistrement W1521261607 · doi:10.1186/s12895-015-0032-z

Small lymphocytic lymphoma with florid perniosis-like features: a case report

2015· article· en· W1521261607 sur OpenAlexafffund
Taylor M. Morris, Rosetta Mazzola, Brian Berry, Douglas Sawyer, David L. Saltman

Notice bibliographique

RevueBMC Dermatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensIsland HealthBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésMedicineChronic lymphocytic leukemiaLymphomaRituximabChlorambucilCutaneous lymphomaCD5DermatologyPathologyRadiation therapyLymphatic systemLeukemiaMycosis fungoidesChemotherapyImmunologyInternal medicineCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Small lymphocytic lymphoma is a relatively rare B-cell non-Hodgkin lymphoma that is considered to be the tissue equivalent of the much more common entity chronic lymphocytic leukemia. Cutaneous manifestations of small lymphocytic lymphoma are infrequent and the literature regarding them sparse. We describe here a case of a patient with a history of small lymphocytic lymphoma who developed perniosis-like features of the digits. CASE PRESENTATION: An 86-year old male patient with previously diagnosed small lymphocytic lymphoma developed painful erythematous swelling of the periungual area of his fingers and toes. This was associated with a dense dermal infiltration of CD5-positive B-lymphoid cells consistent with his low-grade B-cell lymphoma. Although partially refractory to local radiotherapy, the painful swelling of the fingers and toes resolved fully following systemic therapy with chlorambucil and rituximab. CONCLUSIONS: This unusual cutaneous manifestation of a lymphoma and the favourable response to systemic therapy may be instructive for the management of other patients who develop similar perniosis-like features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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