Simultaneous removal of carbon, nitrogen and phosphorus in a multi‐zone wastewater treatment system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The simultaneous removal of carbon, nitrogen and phosphorus under variable operating conditions during the start‐up period of a new multi‐environment hybrid wastewater treatment technology called BioCAST is reported in this paper. The presence of both suspended‐growth and immobilized microorganisms, as well as the continuous circulation of mixed liquor between the three zones of aerobic, microaerophilic and anoxic, supported high removal efficiencies of organic and inorganic contaminants. Results The removal efficiencies of carbon, nitrogen and phosphorus reached 99.3%, 98.0% and 92.3%, respectively, under varying organic loading rates in the range 0.4–3.0 kg m ‐3 d ‐1 , and nitrogen and phosphorus loading rates of 0.03–0.14 kg m ‐3 d ‐1 and 0.008–0.028 kg m ‐3 d ‐1 , respectively. Phosphorus removal increased steadily with the increase of nitrogen loading rate, producing a final effluent concentration of 2.9 mg L ‐1 . Low sludge generation was obtained along with a low biomass yield of 11.5%. Conclusions The start‐up period of the BioCAST system demonstrated its potential for simultaneous removal of organic material, as well as nitrogen and phosphorus. Phosphorus removal demonstrated a strong dependence on nitrogen loading rate. Moreover, theoretical analysis of the liquid flow and energy balances in different zones of the treatment system showed that the pressure difference across the air diffuser is the governing force for the flow of liquid towards the aerobic zone and the controlling factor for the continuous circulation of mixed liquor among various zones. © 2012 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».