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Enregistrement W1521360200 · doi:10.3133/ofr20071107

Presumptive Sources of Fecal Contamination in Four Tributaries to the New River Gorge National River, West Virginia, 2004

2007· article· en· W1521360200 sur OpenAlexaboutno aff
M.V. Mathes, Tara L. O'Brien, Kriston M. Strickler, Joshua J. Hardy, William B. Schill, Jerzy Łukasik, Troy M. Scott, David E. Bailey, Terry L. Fenger

Notice bibliographique

RevueAntarctica A Keystone in a Changing World · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributaryFecal coliformContaminationWater qualitySource trackingEnvironmental scienceFecesBacteroidetesBiologyVeterinary medicineEcologyBacteria16S ribosomal RNAGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several methods were used to determine the sources of fecal contamination in water samples collected during September and October 2004 from four tributaries to the New River Gorge National River -- Arbuckle Creek, Dunloup Creek, Keeney Creek, and Wolf Creek. All four tributaries historically have had elevated levels of fecal coliform bacteria. The source-tracking methods used yielded various results, possibly because one or more methods failed. Sourcing methods used in this study included the detection of several human-specific and animal-specific biological or molecular markers, and library-dependent pulsed-field gel electrophoresis analysis that attempted to associate Escherichia coli bacteria obtained from water samples with animal sources by matching DNA-fragment banding patterns. Evaluation of the results of quality-control analysis indicated that pulsed-field gel electrophoresis analysis was unable to identify known-source bacteria isolates. Increasing the size of the known-source library did not improve the results for quality-control samples. A number of emerging methods, using markers in Enterococcus, human urine, Bacteroidetes, and host mitochondrial DNA, demonstrated some potential in associating fecal contamination with human or animal sources in a limited analysis of quality-control samples. All four of the human-specific markers were detected in water samples from Keeney Creek, a watershed with no centralized municipal wastewater-treatment facilities, thus indicating human sources of fecal contamination. The human-specific Bacteroidetes and host mitochondrial DNA markers were detected in water samples from Dunloup Creek, Wolf Creek, and to a lesser degree Arbuckle Creek. Results of analysis for wastewater compounds indicate that the September 27 sample from Arbuckle Creek contained numerous human tracer compounds likely from sewage. Dog, horse, chicken, and pig host mitochondrial DNA were detected in some of the water samples with the exception of the October 5 sample from Dunloup Creek. Cow, white-tailed deer, and Canada goose DNA were not detected in any of the samples collected from the four tributaries, despite the presence of these animals in the watersheds. Future studies with more rigorous quality-control analyses are needed to investigate the potential applicability and use of these emerging methods. Because many of the detections for the various methods could vary over time and with flow conditions, repeated sampling during both base flow and storm events would be necessary to more definitively determine the sources of fecal contamination for each watershed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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