MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1521401908 · doi:10.1186/cc3078

Five years of nosocomial Gram-negative bacteremia in a general systems intensive care unit

2005· article· en· W1521401908 sur OpenAlexaff
Wendy Sligl, G. Taylor, Peter G. Brindley

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nosocomial Gram-negative bacteremia in the critically ill is associated with significant morbidity and mortality. This study provides epidemiological and antimicrobial susceptibility data for nosocomial Gram-negative bacteremia in a general systems ICU over a 5-year period. Positive blood cultures from 1 January 1999 to 31 December 2003 were reviewed for microbial etiology and susceptibilities. Patient charts were reviewed to determine the source of infection, time from admission to bacteremia, causative organisms, antimicrobial susceptibilities, choice of empiric antibiotic therapy and outcome. There were 1632 admissions with 45 nosocomial Gram-negative bacteremias in 44 patients. Infection rates of 28.2/1000 admissions and 12.1/10 000 patient-days remained stable over 5 years. The mean patient age was 55.3 years (range 17–86 years); 27.3% of patients were female, and 72.8% were male. The majority (95.6%) of bloodstream infections were monomicrobial, with only one episode of polymicrobial bacteremia. Common admitting diagnoses included respiratory failure, solid organ transplant, post-surgery, and multi-trauma. Seven bacterial species were identified; Pseudomonas aeruginosa and Enterobacter spp. were most common. Sources of bacteremia included pneumonia (48.9%), followed by central venous catheterization (22.2%). The mean time from admission to hospital to development of bacteremia was 32.9 days (95% confidence interval [CI] 0–100.9), and time from admission to the ICU was slightly less at 26.0 days (95% CI 0–90.1). Antimicrobial susceptibilities were highest for imipenem, gentamicin, tobramycin, ceftazidime, and piperacillin/tazobactam. Ciprofloxacin susceptibility was inferior to imipenem, gentamicin, and tobramycin ( P < 0.05). Empiric coverage with an agent to which the microorganism was ultimately susceptible was 89.2%. The mortality rate was 53.3% in the ICU, and 60.0% for overall hospitalization, compared with an overall mortality rate of 11.7% for the year 2004 in our ICU patients. The average length of the ICU stay was 50.5 (95% CI 0–150.1) days compared with 6.13 (95% CI 4.29–7.97) days for all-comers. Nosocomial Gram-negative bacteremia is associated with marked morbidity and mortality in critically ill patients. Significant resistance to ciprofloxacin was demonstrated. Empiric treatment regimens should be based on unit-specific data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical CareMême sujetNosocomial Infections in ICUTravaux en français237 207