Effects of Urban and Industrial Waste on Some Soil Properties of Agricultural Soils in Kano Metropolis, Kano State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The potential impact of the addition of untreated sewage sludge from domestic waste and effluent from textile and tannery industries on agricultural soils is a common practice in this area of study. A proportion of heavy metals in sewage sludge will be present in the soil solution. Soil samples from three Agricultural Site were collected at three depths (0-10 cm, 10-20 cm and 20-30 cm) from the months of June to September, 2007 (Rainy season), February-May. 2008 (Dry season) for the determination of pH, electrical conductivity, organic matter, organic carbon, salinity, cation exchanged capacity. Ca, Na, K and heavy metals using standard procedures. Levels of the above parameters were higher in the dry season than in the rainy season. It was also observed from the result of this study that the levels of pH and organic carbon influenced the solubility and mobility of heavy metals. Generally. the levels of heavy metals, pH and organic carbon for the three agricultural sites increases significantly (P＜0.05) to a depth of 30 cm, while Conductivity. salinity, organic matter. CEC (Cation exchanged capacity), Ca, Na and K decreased to a depth of 30 cm. The concentrations of heavy metals in the soil samples were higher than the Interim Canadian Environmental quality criteria and FAO (Food and Agriculture Organization) for contaminated site. Based on the above results, the study underscores the need for immediate remediation programme to control the use of untreated sewage sludge and waste water from tannery and textile industries by farmers in the study areas for crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».