Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Banking is going mobile and becoming social. Today your smartphone is your own personal and portable bank vault, allowing you to access, deposit and transfer money with a light caress of your screen and a deliberate tap on an imaginary digital button. Our devices, in other words, are allowing money and debt to achieve what money has always ‘desired’ – ubiquity, immateriality, infinite accessibility and instantaneity. Moreover, connecting banks with customers’ mobile devices using proprietary apps allows the relationship between banks and their creditors and debtors to become deeper, more profound, more granular. This granularity, of course, is primarily a one-way street defined more by the banks' access to user-generated content, purchasing patterns and their geo-spatial and temporal coordinates than by customers' desires, priorities or demands. Through the power of mobile devices, then, the pre-existing asymmetries related to knowledge, access to information, transparency and surveillance between banks and their customers are further extended in the bank’s favour. That is, by providing customers with the appearance of access and interactivity, app-based banking allows the financial system to extend its ability to track, surveil, judge, influence and control credit-seeking populations in ever more precise and predatory ways. In this paper I suggest that the extension of banking services onto our smartphones is not so much a convenience or service as it is the manufacturing of yet another market – a mobile banking market – that enables the banking system to track and tag the trajectories of the spaces in between more conventional points of exchange. I suggest also that mobile banking apps serve to whet the appetite of consumers for a cashless future of digital currencies which economists argue is necessary – or even inevitable – in the face of what economists call the ‘zero lower bound’ – the financial quandary that results when interests rates hit 0 percent and financial stimulus using lower interest rates becomes impossible in a world where cash remains an option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle