Sustainable Culinary Systems. Local Foods, Innovation, and Tourism & Hospitality.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Part 1: Introductory Context 1. Sustainable Culinary Systems: An Introduction Part 2: Reinforcing the in Food and Tourism 2. Culinary Networks and Rural Tourism Development: Constructing the through Everyday Practices 3. Real Food in the US: Food Initiatives, Government and Tourism 4. Rorosmat: The Development and Success of a Food Brand in Norway 5. The in Farmers Markets in New Zealand 6. Is Local Just a Hot Menu Trend? Exploring Restaurant Patrons' Menu Choices when Encountering Food Options 7. Accessing the Effects of Brand Farm Products on the Linkage with Tourism: Evidence from Japan 8. The Evolving Relationship Between Food and Tourism: A Case Study of Devon in the 20th Century 9. Raising Awareness of Food Through Tourism as Sustainable Development: Lessons from Japan and Canada Part 3: Slow and Sustainable Food and Tourism 10. Slow Baltic: The Slow Food Concept in Relation to Baltic Gastronomy 11. Collaboration in Food Tourism: Developing Cross-Industry Partnerships 12. Sustainable Winegrowing in New Zealand 13. Regulatory and Institutional Barriers to New Business Development: The Case of Swedish Wine Tourism 14. Sustaining Halal Certification at Restaurants in Malaysia 15. Heritage and Authenticity in Food Tourism Part 4: Conclusion 16. Conclusion: Re-imagining Sustainable Culinary Systems
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle