MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1521536557 · doi:10.3968/6810

The Structure Parameters Optimization of Variable Direction Joint During Extracting Casing in High-Inclination Directional Well

2015· article· en· W1521536557 sur OpenAlexvenueno aff
Chi Ai, Yu Fahao, Fuping Feng, Lü Deqing, Zhenning Yu

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingStructural engineeringJoint (building)CurvatureEngineeringBent molecular geometryBoreholeFinite element methodGeotechnical engineeringMechanical engineeringGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During extracting casing in high-inclination directional well, the existence of variable direction joint (VDJ) can enhance the build-up ability of washover string. And it can increase the compatibility between washover head and casing to some extent. However, too large or too small bending angle of VDJ will result in that the washover head cuts the upper and bottom parts of casing. Therefore, it is necessary to design reasonable bending angles for casing damage wells with different borehole curvature. In this paper, through the geometrical and mechanical analysis on the washover string with VDJ, a build-up rate calculation model and an axial force calculation model are established respectively. Moreover, through establishing the finite element model of washover tubing-ball-casing combination, the contact stress distribution is obtained. Under the critical condition of casing breaking when the contact stress exceeds the yield stress, the reasonable bending angle of VDJ matching with different casing damage well is designed. We can conclude that the research results play an important significance for in assuring the safe extracting casing. Key words: Variable direction joint; Safe extracting; Parameters optimization; Casing damage well

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in petroleum exploration and developmentMême sujetDrilling and Well EngineeringTravaux en français237 207