A phase II trial of second‐line axitinib following prior antiangiogenic therapy in advanced hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Second-line treatment options in advanced hepatocellular carcinoma (HCC) are limited. Axitinib, a selective potent tyrosine kinase inhibitor (TKI) of vascular endothelial growth factor VEGF) receptors 1, 2, and 3, merits exploration in HCC. METHODS: This was a single-arm phase II trial of axitinib in advanced HCC. Eligible patients were Child-Pugh A/B7, with measurable progressive disease after TKIs/antiangiogenic drugs. Axitinib was started at 5 mg twice daily orally, titrated from 2 to 10 mg twice daily as tolerated. The primary end point was tumor control at 16 weeks by RECIST1.1; secondary end points were response rate, comparing response by RECIST1.1 to Choi and modified RECIST, exploring dynamic contrast-enhanced imaging models, safety, progression-free (PFS), and overall survival (OS). RESULTS: Thirty patients were treated. Of 26 patients evaluable for response, there were 3 partial responses (PR) per RECIST1.1; 13 PR by Choi, 6 PR and 1 complete response by modified RECIST. Tumor control rate at 16 weeks was 42.3%. Two-week perfusion changes were noted on functional imaging. Of 21 patients with evaluable α-fetoprotein response, 43% had >50% decrease from baseline. Most common axitinib-related grade 3/4 adverse events (AEs) were hypertension, thrombocytopenia and diarrhea. Of 11 patients with any grade hypertension, 7 had disease control >36 wks. Four patients discontinued treatment due to AEs. Median PFS was 3.6 months. Median OS was 7.1 months. CONCLUSIONS: With 42.3% tumor control at 16 weeks, primary endpoint was met. Axitinib has shown encouraging tolerable clinical activity in VEGF-pretreated HCC patients but further study should be in a selected population incorporating potential biomarkers of response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».