A phase II trial of second‐line axitinib following prior antiangiogenic therapy in advanced hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Second-line treatment options in advanced hepatocellular carcinoma (HCC) are limited. Axitinib, a selective potent tyrosine kinase inhibitor (TKI) of vascular endothelial growth factor VEGF) receptors 1, 2, and 3, merits exploration in HCC. METHODS: This was a single-arm phase II trial of axitinib in advanced HCC. Eligible patients were Child-Pugh A/B7, with measurable progressive disease after TKIs/antiangiogenic drugs. Axitinib was started at 5 mg twice daily orally, titrated from 2 to 10 mg twice daily as tolerated. The primary end point was tumor control at 16 weeks by RECIST1.1; secondary end points were response rate, comparing response by RECIST1.1 to Choi and modified RECIST, exploring dynamic contrast-enhanced imaging models, safety, progression-free (PFS), and overall survival (OS). RESULTS: Thirty patients were treated. Of 26 patients evaluable for response, there were 3 partial responses (PR) per RECIST1.1; 13 PR by Choi, 6 PR and 1 complete response by modified RECIST. Tumor control rate at 16 weeks was 42.3%. Two-week perfusion changes were noted on functional imaging. Of 21 patients with evaluable α-fetoprotein response, 43% had >50% decrease from baseline. Most common axitinib-related grade 3/4 adverse events (AEs) were hypertension, thrombocytopenia and diarrhea. Of 11 patients with any grade hypertension, 7 had disease control >36 wks. Four patients discontinued treatment due to AEs. Median PFS was 3.6 months. Median OS was 7.1 months. CONCLUSIONS: With 42.3% tumor control at 16 weeks, primary endpoint was met. Axitinib has shown encouraging tolerable clinical activity in VEGF-pretreated HCC patients but further study should be in a selected population incorporating potential biomarkers of response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».