Notice bibliographique
Résumé
Bertha Wilson’s journey was storied, if unlikely in certain ways. She was the Scottish minister’s wife who immigrated to Canada and many years later became the first woman to sit on the Supreme Court of Canada. She arrived at the Court momentously, in time to witness the historic repatriation of Canada’s Constitution and enactment of the Canadian Charter of Rights and Freedoms. Bertha Wilson was not impelled to law school in the 1950s by focus or ambition, nor did she aspire to the judiciary. She did not seek out the powers and responsibilities of judicial office, but was chosen for public service. Yet if she found judicial decision-making lonely, it was also a source of immense fulfillment for her: first at the Ontario Court of Appeal and then at the Supreme Court of Canada, where she was, truly and quintessentially, a “faithful steward of the law”. Bertha Wilson reported being daunted — and humbled — by the hopes and expectations that were prompted by her judicial appointments, and she spoke, too, of the apprehension she and others felt at being called upon to interpret the Charter. If Justice Wilson was intimidated by the challenges she faced at the Supreme Court of Canada, there is little
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,014 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».