Global Journal Prestige and Supporting Disciplines: A Scientometric Study of Information Systems Journals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many argue that the Information Systems (IS) field is at a critical juncture in its evolving identity. In debating whether the IS field is in crisis, we agree with Hirschheim and Klein (2003) that ¡°reflective analysis¡± will contribute to the field¡¯s continued prosperity. Indeed, reflective analysis is needed to evaluate the journals of the field as well as IS journal rankings, which evaluate the effectiveness and productivity of researchers and the effectiveness and productivity of journals in communicating research results. After all, where and how we publish are fundamental aspects of the identity of the IS field¡ªreflecting our value systems, paradigms, cultural practices, reward systems, political hierarchy, and aspirations. This article reviews the results of the largest global, scientometric survey to date of IS journal rankings that targeted 8741 faculty from 414 IS departments world-wide, and resulted in 2559 responses, or a 32% response rate. Rather than using predetermined journal lists, the study required respondents to freely recall their top-four research journals. This research improves on the usual scientometric journal ranking studies by providing a foundation for further reflection and self-analysis. For instance, it first examines the global structure of the IS field and investigates perceptions among global IS academics concerning current research outlets. Specific results then illustrate the values and cultural norms in the global IS community that affect the evaluation of research and publication outlets. Finally, in addition to rankings of scholarly journals by the entire world-wide sample of IS academics, rankings are provided for top IS practitioner journals, most frequently read IS journals, top journals for the major IS supporting disciplines, and top journals by world region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle