Modulation of auditory deviance detection by acute nicotine is baseline and deviant dependent in healthy nonsmokers: a mismatch negativity study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive enhancement resulting from nicotinic acetylcholine receptor stimulation may be evidenced by increased efficiency of the auditory-frontal cortex network of auditory discrimination, which is impaired in schizophrenia, a cognitive disorder associated with excessive tobacco use. Investigating automatic (preattentive) detection of acoustic change with the mismatch negativity (MMN) brain event-related potential in response to nicotine in individuals with varying baseline levels of auditory discrimination may provide useful insight into the cholinergic regulation of this neural network and its potential amelioration with novel nicotinic agents. METHODS: Sixty healthy, non-smoking male volunteers were presented with an 'optimal' multi-feature MMN paradigm in a randomized, placebo controlled double-blind design with 6 mg of nicotine gum. RESULTS: Participants with low, medium, and high baseline amplitudes responded differently to nicotine (vs. placebo), and nicotine response was feature specific. Whereas MMN in individuals with high amplitudes was diminished by nicotine, MMN increased in those with low amplitudes. Nicotine effects were not shown in medium amplitude participants. CONCLUSIONS: These findings provide preliminary support for the role of nicotinic neurotransmission in sensory memory processing of auditory change and suggest that nicotinic receptor modulation can both enhance and diminish change detection, depending on baseline MMN and its eliciting stimulus feature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».