Osthole Regulates TGF-β1 and MMP-2/9 Expressions via Activation of PPARα/γ in Cultured Mouse Cardiac Fibroblasts Stimulated with Angiotensin II
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our previous studies have demonstrated that osthole, an active constituent isolated from the fruit of Cnidium monnieri (L.) Cusson, can prevent isoprenaline-induced myocardial fibrosis in mice, but the underlying mechanism is still unclear. METHODS: The mouse cardiac fibroblasts (CFs) stimulated with angiotensin II (Ang II) were cultured and treated with different concentrations of osthole. The mRNA expressions of peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) α/γ, transforming growth factor β1 (TGF-β1), and matrix metalloproteinase (MMP)-2/9 were detected by reverse transcription polymerase chain reaction method, and the protein expressions of nuclear factor-κB (NF-κB) and TGF-β1 were detected by Western blot method, respectively. RESULTS: Following treatment of cells with osthole at 2.5, 5, 10 and 20 μg/mL, the NF-κB and TGF-β1 expressions were dose-dependently decreased, while the expressions of PPARα/γ and MMP-2/9 were dose-dependently increased. After the cells were preincubated with PPARα antagonist (MK886) or/and PPARγ antagonist (GW9662), the inhibitions of osthole on the NF-κB and TGF-β1 expressions were decreased or completely halted and the increment of osthole on the MMP-2/9 expressions were also decreased or completely cancelled. CONCLUSION: Osthole could inhibit the NF-κB and TGF-β1 expressions by activation of PPARα/γ, and subsequently enhance the MMP-2/9 expressions in cultured CFs, and these effects of osthole may play the beneficial roles in the prevention and treatment of myocardial fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».