Regulation of EGF‐Induced Phospholipase C‐γ1 Translocation and Activation by its SH2 and PH Domains
Notice bibliographique
Résumé
Translocation of phospholipase C-gamma1 is essential for its function in response to growth factors. However, in spite of recent progress, the phospholipase C-gamma1 translocation pattern and the molecular mechanism of the translocation are far from fully understood. Contradictory results were reported as to which domain, PH or SH2, controls the epidermal growth factor-induced translocation of phospholipase C-gamma1. In this communication, we studied epidermal growth factor-induced translocation of phospholipase C-gamma1 by using comprehensive approaches including biochemistry, indirect fluorescence and live fluorescence imaging. We provided original evidence demonstrating that: (i) endogenous phospholipase C-gamma1, similar to YFP-tagged phospholipase C-gamma1, translocated to endosomes following its initial translocation from cytosol to the plasma membrane in response to epidermal growth factor; (ii) phospholipase C-gamma1 remained phosphorylated in endosomes, but phospholipase C-gamma1 activity is not required for its translocation, which suggests a signaling role for phospholipase C-gamma1 in endosomes; (iii) the PH domain was not required for the initial translocation of phospholipase C-gamma1 from cytosol to the plasma membrane, but it stabilizes phospholipase C-gamma1 in the membrane at a later time; (iv) the function of the phospholipase C-gamma1 PH domain in stabilizing phospholipase C-gamma1 membrane association is very important in maintaining the activity of phospholipase C-gamma1; and (v) the role of the PH domain in phospholipase C-gamma1 membrane association and activation is dependent on PI3K activity. We conclude that the phospholipase C-gamma1 SH2 and PH domains coordinate to determine epidermal growth factor-induced translocation and activation of phospholipase C-gamma1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».