The One Child Policy and Family Formation in Urban China
Notice bibliographique
Résumé
The Chinese government implemented the One Child Policy (OCP) in an attempt to ameliorate the population explosion and its potential negative economic consequences on their infant economy in 1979. Here the consequences of this policy for marital matching and family size decisions are examined. A simple General Equilibrium model demonstrates how constraints on marital output on the quantity of children dimension raises the marginal benefit of increased positive assortative matching, and greater investment in children. These theoretical predictions are examined empirically in a variety of ways. The prediction of intensified positive assortative matching was examined using Distributional Overlap and Stochastic Dominance Tests and provided support for intensified assortative matching amongst the urban population. To support this positive finding, we next examined if the policy was indeed binding. The extent to which parental family size decisions were bound by the OCP were examined using Poisson regression techniques and the results suggest that the OCP principally affected the quantity of children decision by suppressing parental preference for male heirs and they suggest that after the OCP was implemented births beyond the first child are purely accidental among younger mothers. In addition, we also found some evidence of increased educational attainment among children reflecting increased parental investments in children post OCP further supporting the view that the One Child Policy altered significantly familial decisions in urban China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».