Determinants of human cerebral pressure–flow velocity relationships: new insights from vascular modelling and Ca<sup>2+</sup>channel blockade
Notice bibliographique
Résumé
The fundamental determinants of human dynamic cerebral autoregulation are poorly understood, particularly the role of vascular compliance and the myogenic response. We sought to 1) determine whether capacitive blood flow associated with vascular compliance and driven by the rate of change in mean arterial blood pressure (dMAP/dt) is an important determinant of middle cerebral artery velocity (MCAv) dynamics and 2) characterise the impact of myogenic blockade on these cerebral pressure-flow velocity relations in humans. We measured MCAv and mean arterial pressure (MAP) during oscillatory lower body negative pressure (n =8) at 0.10 and 0.05 Hz before and after cerebral Ca²⁺ channel blockade (nimodipine). Pressure-flow velocity relationships were characterised using transfer function analysis and a regression-based Windkessel analysis that incorporates MAP and dMAP/dt as predictors of MCAv dynamics. Results show that incorporation of dMAP/dt accounted for more MCAv variance (R² 0.80-0.99) than if only MAP was considered (R2 0.05-0.90). The capacitive gain relating dMAP/dt and MCAv was strongly correlated to transfer function gain (0.05 Hz, r =0.93, P<0.01; 0.10 Hz, r =0.91, P<0.01), but not to phase or coherence. Ca²⁺ channel blockade increased the conductive gain relation between MAP and MCAv (P<0.05), and reduced phase at 0.05 Hz (P<0.01). Capacitive and transfer function gain were unaltered. The findings suggest capacitive blood flow is an important determinant of cerebral haemodynamics that bears strong relations to some metrics of dynamic cerebral autoregulation derived from transfer function analysis, and that Ca²⁺ channel blockade enhances pressure-driven resistive blood flow but does not alter capacitive blood flow. the causes and effects of cerebrovascular diseases such as stroke and dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».