Immunogenicity of a polyvalent HIV-1 candidate vaccine based on fourteen wild type gp120 proteins in golden hamsters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the major obstacles in the design of an effective vaccine against HIV-1 is the hypervariability of the HIV-1 envelope glycoprotein. Most HIV-1 vaccine candidates have utilized envelope glycoprotein from a single virus isolate, but to date, none of them elicited broadly reactive humoral immunity. Herein, we hypothesised that a cocktail of HIV-1 gp120 proteins containing multiple epitopes may increase the breadth of immune responses against HIV-1. We compared and evaluated the immunogenicity of HIV-1 vaccines containing either gp120 protein alone or in combinations of four or fourteen gp120s from different primary HIV-1 isolates in immunized hamsters. RESULTS: We amplified and characterized 14 different gp120s from primary subtype B isolates with both syncytium and non-syncytium inducing properties, and expressed the proteins in Chinese Hamster Ovary (CHO) cell lines. Purified proteins were used either alone or in combinations of four or fourteen different gp120s to vaccinate golden hamsters. The polyvalent vaccine showed higher antibody titers to HIV-1 subtype B isolates MN and SF162 compared to the groups that received one or four gp120 proteins. However, the polyvalent vaccine was not able to show higher neutralizing antibody responses against HIV-1 primary isolates. Interestingly, the polyvalent vaccine group had the highest proliferative immune responses and showed a substantial proportion of cross-subtype CD4 reactivity to HIV-1 subtypes B, C, and A/E CONCLUSION: Although the polyvalent approach achieved only a modest increase in the breadth of humoral and cellular immunity, the qualitative change in the vaccine (14 vs. 1 gp120) resulted in a quantitative improvement in vaccine-induced immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».