Process and outcome evaluation of a diabetes prevention education program for community healthcare workers in Thailand.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the development, process and outcome evaluation of a culturally tailored diabetes prevention education program for community healthcare workers (CHCWs) in Thailand. METHODS: A tailored diabetes prevention education program was designed based on formative research and implemented with 35 CHCWs in semi-urban areas in Chiang Mai province, Thailand. Modules were delivered over eight group classes and eight self-directed E-learning sessions (www.FitThai.org). The program incorporated problem-based learning, discussion, reflection, community-based application, self-evaluation and on-line support. The frequency that students accessed on-line materials, including videotaped lectures, readings, monthly newsletters and community resources, was documented. Participant satisfaction was assessed through three questionnaires. Knowledge was assessed through pre-post testing. RESULTS: Three-quarters of participants attended all eight classes and no participant attended fewer than six. On-line support and materials were accessed 3 to 38 times (median 13). Participants reported that program information and activities were fun, useful, culturally-relevant and applicable to diabetes prevention in their specific communities. Participants also appreciated the innovative technology support for their work. Comfort with E-learning varied among participants. Scores on pre-post knowledge test increased from a mean (sd) of 56.5% (6.26) to 75.5% (6.01) (p < .001). CONCLUSIONS: An innovative diabetes prevention education program was developed for CHCWs in Thailand. Interactive classroom modules and self-directed E-learning were generally well-received and supported better knowledge scores. Ongoing access to web-based materials and expert support may help sustain learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».