Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) guidelines for the management of patients with bipolar disorder: update 2007
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, the Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) published guidelines for the management of bipolar disorder. This update reviews new evidence since the previous publication and incorporates recommendations based on the most current evidence for treatment of various phases of bipolar disorder. It is designed to be used in conjunction with the 2005 CANMAT Guidelines. The recommendations for the management of acute mania remain mostly unchanged. Lithium, valproate and several atypical antipsychotics continue to be recommended as first-line treatments for acute mania. For the management of bipolar depression, new data support quetiapine monotherapy as a first-line option. Lithium and lamotrigine monotherapy, olanzapine plus selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI), and lithium or divalproex plus SSRI/bupropion continue to remain the other first-line options. First-line options in the maintenance treatment of bipolar disorder continue to be lithium, lamotrigine, valproate and olanzapine. There is recent evidence to support the combination of olanzapine and fluoxetine as a second-line maintenance therapy for bipolar depression. New data also support quetiapine monotherapy as a second-line option for the management of acute bipolar II depression. The importance of comorbid psychiatric and medical conditions cannot be understated, and this update provides an expanded look at the prevalence, impact and management of comorbid conditions in patients with bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».