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Enregistrement W1521937518

Efeito do perolamento na atividade antioxidante e composição fenólica de cevada

2007· article· pt· W1521937518 sur OpenAlexaff
Caroline Franciele Rosa, Gary Fulcher, Trust Beta, Alícia de Francisco

Notice bibliographique

RevueAlimentos e Nutrição · 2007
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDPPHChemistryAntioxidantFood scienceHigh-performance liquid chromatographyAntioxidant capacityComposition (language)Wheat germOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most whole grains are processed to make acceptable products. Pearling is used to remove the firmly attached hull of barley as well as the germ in order to extend the shelf- life of the grain and the grain products. The aim of this work was to evaluate the antioxidant activity of two varieties of barley (hulled and hull-less) and correlate this activity with the phenolic composition. Barley grains were pearled and the fractions obtained were analyzed in vitro through antioxidant activity (Free Radical DPPH method and ORAC assay) and phenolic acid determination (Folin- Ciocalteau method and HPLC). The antioxidant activity in both methods presented a significant decrease after the first minute of pearling in both methods, and the results were directly correlated with phenolic acid composition and this trend is observed gradually in the samples up to the third minute of pearling. Is thus necessary to optimize barley processing with the objective of reducing the loss of these compounds during processing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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