Coarse mode optical information retrievable using ultraviolet to short‐wave infrared Sun photometry: Application to United Arab Emirates Unified Aerosol Experiment data
Notice bibliographique
Résumé
The United Arab Emirates Unified Aerosol experiment provided a unique opportunity for testing aerosol retrieval algorithms in conditions where the optical influence of coarse mode particles was significant. Comparisons between Aerosol Robotic Network (AERONET) Sun photometry retrievals of a previously reported spectral deconvolution algorithm (SDA) and surface‐based microphysical and optical measurements showed levels of correlation suggestive of moderate vertical homogeneity for (extensive) measures of fine and coarse mode aerosol particles and stronger vertical homogeneity for indicators of (intensive) aerosol type. An extension of the SDA into the short‐wave infrared (SDA+) was developed in order to exploit the enhanced coarse mode information available in new AERONET instruments which include a 1.64 μ m channel. Comparisons between values of coarse mode Angstrom exponent ( α c (1.64 μ m)) retrieved from SDA+ and effective (coarse mode) radius derived from AERONET inversions showed moderate but significant correlations. Correlations between coarse mode effective radius derived from α c (1.64 μ m) and surface‐based volume mean diameter estimates underscored the physical significance of the spectral retrievals and suggested moderate vertical homogeneity in terms of coarse mode particle size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».