Improving prognosis of glioblastoma in the 21st century: Who has benefited most?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glioblastoma multiforme (GBM) is the most frequent primary brain tumor in adults. Temozolomide was rapidly incorporated into first-line treatment following the publication of the pivotal European Organization for Research and Treatment of Cancer-National Cancer Institute of Canada phase 3 trial in 2005. However, in the trial, enrollment was limited to younger patients with good performance status. Therefore, this study performed a population-based survival analysis of patients with newly diagnosed GBM covering the period before and after the introduction of temozolomide. METHODS: Survival statistics and clinical and demographic variables were extracted from the Survival, Epidemiology and End Results Database for patients diagnosed with GBM from 2001 to 2007. Mean regional income for each patient was also collected. Survival was analyzed using the Kaplan-Meier method and proportional hazard models. RESULTS: A total of 13,003 adult patients diagnosed with a GBM were identified. Prognostic variables included age <70 years, use of radiation, gross total resection, and residence in a high-income district (P < .001). Between 2001 and 2007, the median survival time increased from 7 to 9 months for the entire population. The 1-year survival increased from 29% to 39%. Prognosis of patients aged 70 or more years did not improve over this time. Over the study period, the absolute disparity in 1-year survival between low- and high-income districts increased from 6.6% to 10.1%. CONCLUSIONS: There has been a stepwise improvement in the overall survival of patients with GBM between 2001 and 2007. This improvement has been confined to patients <70 years of age and has been most prominent among patients living in high-income districts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».