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Enregistrement W1522182528 · doi:10.1080/07055900.2015.1056082

Numerical Study on Tidally Induced Cross-Frontal Mean Circulation

2015· article· en· W1522182528 sur OpenAlexvenueno aff
Changming Dong, Dake Chen, Hsien‐Wang Ou

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEkman transportEkman numberMechanicsCirculation (fluid dynamics)Front (military)GeologyBernoulli's principleEkman layerPhysicsFlow (mathematics)MeteorologyThermodynamicsOceanographyUpwellingBoundary layer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analytical solution for a circulation across a tidal front obtained by Dong, C., Ou, H-W., Chen, D., & Visbeck, M. (2004). Tidally induced cross-frontal mean circulation: Analytical study. Journal of Physical Oceanograph, 34, 293–305) suggests that the cross-frontal circulation can be decomposed into four parts: frontal cell, Ekman cell, Bernoulli cell, and Stokes drift. This study examines the analytical solution thoroughly using a two-dimensional numerical model solving primitive Navier-Stokes equations. The direct comparison between the numerical and the analytical models of three cases (winter tidal front, summer tidal front, and no front) with the same configurations demonstrates that the analytical solution captures the major features of the cross-frontal circulation. A series of numerical experiments are applied to study the sensitivity of the cross-frontal circulation to physical variables: tidal intensity, horizontal topography scale, frontal strength, and vertical eddy viscosity. The ratio of the tidal excursion distance to the topographical scale is crucial to the Ekman cell in the homogenous ocean. With a greater density gradient, both the Bernoulli and Ekman cells are enhanced. Assumptions made in the analytical model are also examined. The uniform eddy viscosity and linearization in the analytical model could overestimate the bottom flow in the Ekman cell and underestimate the Bernoulli cell in the shallower region, respectively. The influence of the internal tide on the cross-frontal circulation is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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