Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to describe the role that the University of Toronto has had in helping to establish a Regional Centre of Expertise (RCE) on Education for Sustainable Development in Toronto, Canada. The way in which the RCE initiative has helped to move forward the university's own five‐year plan will also be discussed. Design/methodology/approach The paper begins with a historical overview of the development of the Toronto RCE, acknowledging the diverse range of NGO, governmental and educational institutions that collaborate within this network. It then describes how the RCE initiative is helping to advance the objectives of the University of Toronto's own five‐year plan. Finally, the paper details how the University of Toronto has supported specific projects of the RCE, and where it hopes to help to lead the RCE into the next phase of its development. Findings In addition to presenting a case study of an RCE, the paper includes critical discussion of broader conceptual issues, such as how one might best interpret “interdisciplinarity” and community “outreach” in a university setting. Originality/value The UN University's RCE is, in itself, a highly original and valuable initiative. The paper describes one of these networks and its own, unique focus, while also drawing conclusions about how universities might more actively engage with community partners to advance environmental awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».