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Enregistrement W1522240626

The Costs of Separation: The Birth Experiences of Women in Isolated and Remote Communities in British Columbia

2004· article· en· W1522240626 sur OpenAlexaboutno aff
Jude Kornelsen, Stefan Grzybowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparation (statistics)DemographyGeographyGender studiesSociologyStatisticsMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article est le risultat d'une enqukte qualitative des expkriences dhccoucbkes dans les communautks kloignkes de la Colombie-Britannique. Les rksultats donnent uneplus haut tauxde mortalitk causkepar lbbligation pour lesfemmes de quitter leur communautk pour accoucber. There has been a precipitous decline during the past few years in the number of rural communities across Canada offering local maternity care services (Hutton-Czapski 200 1, 2000; Rourke). There have been sev-eralcontributors to this trend includ-ing health service delivery restructur-ing, difficulties in physician reten-tion and recruitment in rural com-munities (Statement ofMaternity and Newborn Care in Canada), and the trend towards the "medicalization" of childbirth in industrialized coun-tries (Wiegers). Communities that have lost services now join other small rural and remote communities where, due to health human resource capac-ity, geographic isolation, and econo-mies of scale, local birth has not been part of the health services infrastruc-ture for several decades. Pregnant women in these small communities face significant challenges to access-ing care, which in many instances leads to stress and anxiety during the childbearing year (Kornelsen and Grzybowski 2004b; Chamberlain and Barclay). There is a growing understanding of the physiological consequences of stress during pregnancy, with research focusing primarily on the relation-ship between stress and preterm la-bour (Mackey and Boyle; Misra;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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