The Predictive Value of the In Vitro Platelet Toxicity Assay (iPTA) for the Diagnosis of Hypersensitivity Reactions to Sulfonamides
Notice bibliographique
Résumé
Drug hypersensitivity reactions (DHRs) are rare but potentially fatal adverse drug reactions (ADRs). A reliable test to diagnose DHRs would be a major advance in the clinical care for patients and in the evaluation of ADRs during drug development as well as for mechanistic studies of drug hypersensitivity. Available in vitro tests including the lymphocyte toxicity assay (LTA) have been used but are time-consuming, cumbersome, and expensive. We have developed a novel diagnostic test for DHRs, the in vitro platelet toxicity assay (iPTA). The aim of this study was to evaluate the predictive value of the iPTA in diagnosis of DHRs to sulfonamides. We recruited 66 individuals (36 DHS-sulfa patients and 30 healthy controls) to participate in the study. Blood samples were obtained and LTA and iPTA were performed in parallel. There was concentration-dependent toxicity in the cells of patients when incubated with the reactive hydroxylamine metabolite of sulfamethoxazole for both the LTA and iPTA (P < .05). The iPTA was more sensitive than conventional LTA test in detecting susceptibility of patient cells to in vitro toxicity (P < .05). The novel iPTA has considerable potential as an investigative tool for DHS as it is more sensitive and cheaper, requiring no special reagents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».