Community economic development through partnerships
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to present a partnering model pioneered in Sudbury, Canada, that combats fragmentation in the delivery of business support services. Partnerships form the backbone of a comprehensive business support centre. The Sudbury Regional Business Centre brings together banking, government, communications, education, legal, and accounting partners. These partners coordinate their efforts to provide services to area businesses, striving to improve the odds for a dynamic and resilient local economy. This model has been replicated and adapted by various communities across Ontario, Canada's most populous province. Design/methodology/approach The methodology consists of qualitative research by two participant‐observers. Findings If a solid business case can be made, banks and three levels of government can be persuaded to act in concert with other partners through a community business support centre; economic upheaval in the Sudbury area precipitated urgency and resolve; several postulates regarding key success factors were supported. Research limitations/implications The reporting is retrospective; the postulates are examined in a single context. Practical implications Disparate players can form a working partnership so that business support services from various quarters blend effectively, and are easily accessed to give clients the best help available. Originality/value This paper describes how a community forged partnerships designed to overcome fragmentation in the delivery of business support services. Comprehensive enterprise support offered by committed public and private sector partners can be channelled through a physically accessible centre. The factors which proved most critical to success are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle