Existentially Closed BIBD Block-Intersection Graphs
Notice bibliographique
Résumé
A graph $G$ with vertex set $V$ is said to be $n$-existentially closed if, for every $S \subset V$ with $|S|=n$ and every $T \subseteq S$, there exists a vertex $x \in V-S$ such that $x$ is adjacent to each vertex of $T$ but is adjacent to no vertex of $S-T$. Given a combinatorial design ${\cal D}$ with block set ${\cal B}$, its block-intersection graph $G_{{\cal D}}$ is the graph having vertex set ${\cal B}$ such that two vertices $b_1$ and $b_2$ are adjacent if and only if $b_1$ and $b_2$ have non-empty intersection. In this paper we study BIBDs (balanced incomplete block designs) and when their block-intersection graphs are $n$-existentially closed. We characterise the BIBDs with block size $k \geq 3$ and index $\lambda=1$ that have 2-e.c. block-intersection graphs and establish bounds on the parameters of BIBDs with index $\lambda=1$ that are $n$-e.c. where $n \geq 3$. For $\lambda \geq 2$ and $n \geq 2$, we prove that only simple $\lambda$-fold designs can have $n$-e.c. block-intersection graphs. In the case of $\lambda$-fold triple systems we show that $n \geq 3$ is impossible, and we determine which 2-fold triple systems (i.e., BIBDs with $k=3$ and $\lambda=2$) have 2-e.c. block-intersection graphs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».