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Enregistrement W1522278080 · doi:10.14198/raei.2003.16.05

Hiromi Goto's Chorus of Mushrooms : cultural difference, visibility and the Canadian tradition

2003· article· en· W1522278080 sur OpenAlexaboutno aff
Eva Darias Beautell

Notice bibliographique

RevueRevista Alicantina de Estudios Ingleses · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChorusMainstreamTrope (literature)Regionalism (politics)HistoryPower (physics)AestheticsSociologyConstruct (python library)Gender studiesMedia studiesPoliticsLiteraturePolitical scienceArtLawDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay focuses on the role of visual codes to construct cultural identities within a national framework in contemporary Canadian literature and culture, and analyses the novel Chorus of Mushrooms by Hiromi Goto (1994) as an interesting study of such strategies of identitary formation in Canada. Clearly springing from the Asian Canadian rapidly growing field of writing, the novel sets itself to break institutional expectations in a number of ways. First, it exposes the asymmetries in the conditions of production of cultural identities in Canada and denounces the power of the codes of visibility in the production of cultural difference. Second, it recognizes, appropriates and reverses the functioning of cultural stereotypes, unveiling in the process their arbitrary nature. Third, it inscribes itself right into the Canadian tradition, putting into question the awkward division between mainstream and minority literature in Canada. This is done by means of a double move consisting of writing explicitly within the field of Asian Canadian tradition, specially because of its intertextual engagement with the multiaward-winning novel Obasan, by Joy Kogawa (1983), while entering and appropriating, at the same time, the texts of Canadian regionalism, specifically prairie fiction, as well as the larger national contexts of literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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