Diagnosis and subclassification of lymphomas and non‐neoplastic lesions involving mediastinal lymph nodes using endobronchial ultrasound‐guided transbronchial needle aspiration
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The value of endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) has been established for staging mediastinal lymph nodes in lung carcinoma patients with radiologically enlarged lymph nodes, but its utility for evaluation of primary lymph node disorders is not well defined. The objective of this study was to evaluate the usefulness of EBUS-TBNA with on-site assessment and triage of sample for multiple ancillary techniques, for the diagnosis and subclassification of lymphomas and non-neoplastic lesions involving mediastinal lymph nodes. METHODS: One hundred and twenty consecutive patients who underwent EBUS-TBNA between January 2008 and August 2009 were reviewed. The final cytological diagnosis was based on air-dried Romanowsky and alcohol-fixed Papanicolaou stained direct smears, immunohistochemistry, immunophenotyping, and fluorescence in situ hybridization (FISH). RESULTS: A total of 38 cases were included in this study consisting of eight reactive lymphoid hyperplasia, 20 granulomatous lymphadenitis (17 non-necrotizing and 3 necrotizing granulomatous inflammations), 3 Hodgkin lymphomas and 7 non-Hodgkin lymphomas (1 small lymphocytic lymphoma (SLL), 1 SLL with scattered Reed-Sternberg cells, 1 marginal zone lymphoma, and 4 large B cell lymphomas). Cultures performed in 13 cases were negative for AFB and fungi. Immunophenotyping and immunohistochemistry for MIB1 in six cases, and FISH in five cases provided necessary information for subclassification. CONCLUSIONS: EBUS-TBNA is a minimally invasive procedure which provides sufficient sample for definitive primary diagnosis and classification of malignant lymphoma and granulomatous inflammation in patients with mediastinal lymphadenopathy. Rapid on-site specimen assessment is invaluable for appropriate assignment of sample to ancillary studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».