Color stability for wood products during use: Effects of inorganic nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant progress having been achieved in recent years to improve wood’s durability, additional developments are still necessary to increase its color stability. ZnO and CeO2 nanoparticles were compared to UV absorbers (Tinuvin 477 DW, 292 and 5151) commonly used to stabilize the wood products color. Nanoparticles, with concentrations in the range 1 to 2 wt%, and UV absorbers, using concentrations advised by the manufacturer, were dispersed in a waterborne UV curable polyurethane/polyacrylate resin. Dispersions were carried out with a high speed mixer at 2,500 RPM with micro glass beads or not, depending on the form of the nanoparticles. Nanocomposite coatings were aged with a weather-o-meter (CI 3000+ – Atlas) according ASTM G155. Color variations were measured with a colorimeter (BYK Gardner – Color Guide 45/0) working with the CIE L*a*b* system. The aim of the present study was to assess the effects of inorganic UV absorbers on the stabilization of color under indoor conditions. Results showed that nanoparticles (ZnO, CeO2) absorbed UV light frequencies in a manner similar to common organic molecules. Their efficiency was better at medium durations of light exposure, for which they could achieve the action of organic absorbers. Finally, the simultaneous use of both absorbers seems to create a protective synergy when degradation is due to UV energy alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».