Time to disease recurrence in basal‐type breast cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : Basal-like breast cancers are a subgroup of breast cancers defined by the absence of staining for estrogen-receptor (ER), progesterone receptor (PR), and human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2/neu) and by positive staining for the cytokeratins (CKs) expressed in the myoepithelial cells of the ducts and lobules (CK5/CK6, CK14) and for epidermal growth factor receptor (EGFR). This class of tumors has an unusually aggressive course, and it is not clear whether conventional prognostic factors for breast cancers also predict outcome for patients who have the basal phenotype. METHODS: : A panel of 962 breast cancers was stained for 5 markers (ER, PR, HER-2/neu, CK5/CK6, and EGFR). The patients were followed for clinical outcomes for up to 15 years from diagnosis, and the rates of distant disease recurrence and death were compared by tumor size (< or =2 cm or >2 cm) and by lymph node status within the subgroups of women with basal and nonbasal cancers. RESULTS: : Of the 962 women with breast cancer, 116 cancers were basal (12%), 845 were nonbasal (88%), and 1 could not be classified as either basal or nonbasal and was excluded. In total, 426 tumors measured < or =2 cm (45%), and 530 tumors measured >2 cm (55%). Among women with nonbasal cancers, large tumor size was an adverse prognostic factor. Among women with basal cancers, a transient adverse effect of size on disease recurrence was observed; however, after 10 years, mortality rates were equal for women with small tumors and women with large tumors. CONCLUSIONS: : Among women with basal breast cancers, the long-term prognosis was similar for women with large tumors and women with small tumors. However, women with large basal tumors appeared to develop recurrent disease sooner. Cancer 2009. (c) 2009 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».