Comparison of myelin water fraction from multiecho T<sub>2</sub> decay curve and steady‐state methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Myelin water fraction is conventionally measured from the T2 decay curve. Recently, a steady-state approach entitled multicomponent-driven equilibrium single pulse observation of T1 /T2 (mcDESPOT) was employed for myelin water fraction mapping. However, no direct comparison between the established multiecho T2 relaxation method and mcDESPOT has been performed. METHODS: Gradient and spin echo (GRASE) acquired T2 decay curve and mcDESPOT measurements were acquired from 10 healthy volunteers using a 3T MRI. We compared myelin water fraction, transmit radio frequency field (B1 ), and T2 's of intra- and extracellular water obtained from both methods. RESULTS: For all brain regions examined, myelin water fractions from mcDESPOT were significantly higher than those from multiecho GRASE. B1 maps were qualitatively similar between GRASE and mcDESPOT, but multicomponent T2 times were significantly different. To investigate the effect of exchange, mcDESPOT data were analyzed with and without exchange. When exchange was turned off, intra- and extracellular T2 times from mcDESPOT were roughly consistent with GRASE results; however, myelin water fractions derived from mcDESPOT were still significantly higher than those derived from GRASE. CONCLUSION: Myelin water fraction values derived from mcDESPOT cannot be considered to be equivalent to those derived from T2 decay curve approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle