Dose‐ranging effects of c9, t11 vs t10, c12 conjugated linoleic acid on body composition and serum lipids in hamsters
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine dose ranging effects of c9, t11 and t10, c12 isomers of conjugated linoleic acid (CLA) on body composition and serum lipids in hamsters. Male Golden Syrian hamsters (n=105) were randomized to seven groups that were fed semi‐purified atherogenic diets containing 0.25% cholesterol and 5% dietary fat, and further supplemented with treatments (0 control; 1, 2, 3% of c9, t11; 1, 2, 3% of t10, c12) for 28d. Compared with control, 1% and 3% t10, c12 treatment groups had lower (p=0.0001) food intakes, with all three doses of t10, c12 lowering (p<0.0001) body fat mass (g). Groups fed 1%, 2% t10, c12 treatments possessed higher lean mass (g; p=0.0006) compared to control and 1, 2, 3% c9, t11 treatment groups. However, neither body weights, nor serum HDL or triglyceride levels differed across treatment groups. The 2 and 3% t10, c12 groups exhibited higher (p<0.0001) cholesterol and LDL‐C levels compared to control or other treatment groups. Taken together, 1% t10, c12 CLA is an effective agent to lower fat mass and increase lean mass without altering circulating lipid levels as observed with 2% and 3% t10, c12. This study was sponsored by Advanced Foods and Materials Network, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».