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Enregistrement W152245625 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.944.10

Normal renal autoregulation in the presence of diabetic hyperfiltration

2008· article· en· W152245625 sur OpenAlexafffund
William A. Cupples, K. Lau

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of British Columbia and Yukon
Mots-clésAutoregulationTubuloglomerular feedbackInternal medicineRenal functionEndocrinologyRenal blood flowAfferent arteriolesMedicineBlood pressureAngiotensin II

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In uncomplicated type 1 diabetes mellitus (DM1) glomerular filtration (GFR) is often elevated despite normal renal blood flow (RBF). This diabetic hyperfiltration, and the accompanying salt paradox, in which GFR is inversely related to salt intake, result from afferent vasodilatation mediated by tubuloglomerular feedback (TGF). TGF normally contributes to autoregulation directly and by modulation of the myogenic mechanism. Therefore we tested renal autoregulation in rats with early (4 weeks) and longer term (12 weeks) DM1. Diabetic hyperfiltration (inulin clearance) was present in early DM1 in rats receiving normal salt intake, but not in those receiving high salt intake (∼4x chow), thus confirming the salt paradox. In early DM1, RBF dynamics were not different either between control and DM1 rats, or between control or DM1 rats receiving normal or high salt intake. At 12 weeks DM1, RBF dynamics were still not different from control. In addition the steady‐state pressure‐flow relationship showed significantly enhanced autoregulation at 50 – 80 mmHg in DM1 rats on normal salt compared with all other groups which did not differ. The results demonstrate effective autoregulation of RBF in DM1 that is identical to controls and they suggest that TGF‐mediated hyperfiltration (salt paradox) in early DM1 does not compromise autoregulation. Funded by HSFBCY

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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