Psychosocial therapeutic interventions for volatile substance use: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Volatile substance use (VSU) is associated with a range of adverse outcomes, including cognitive impairment and death. It occurs disproportionately within young and marginalized populations. A previous international systematic review of VSU treatment identified no relevant studies. This paper reports on a systematic review of a range of study types concerning psychosocial interventions for VSU. METHODS: Search parameters were developed using the Population, Intervention, Professionals, Outcomes, Health care setting and Contexts (PIPOH) tool with input from an expert committee. Included were randomized controlled trials (RCTs), comparative studies with or without concurrent controls, case series studies and grey literature, published in English during 1980-2010. RESULTS: The initial search identified 2344 references. After two screening phases, 23 studies of VSU therapeutic interventions remained. Of these, 19 concerned psychosocial interventions, which we discuss as: case management; counselling; recreation and engagement programmes; and residential treatment. Studies were conducted in Australia, Canada, the United States, United Kingdom and Brazil. No RCTs were identified and studies were generally of low evidentiary levels. CONCLUSIONS: Even when a range of study types are included, clear conclusions for volatile substance use psychological treatment are not supported, but three intervention types merit further examination: family therapy, activity-based programmes and Indigenous-led residential approaches. Future volatile substance use research could be enhanced by developing and validating outcome measurement tools. Robust multi-site studies are also required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».