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Enregistrement W1522506628 · doi:10.55016/ojs/sppp.v6i1.42424

All the Workers We Need: Debunking Canada’s Labour-Shortage Fallacy

2013· article· en· W1522506628 sur OpenAlexaffabout
Kevin McQuillan

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFallacyEconomic shortageLabour economicsEconomicsBusinessPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the Royal Bank of Canada was recently caught up in a maelstrom of bad publicity over its use of temporary foreign workers, it led politicians and pundits to scrutinize and question the growing use by Canadian firms of imported, short-term labour. The Royal Bank was accused of misusing a system designed to help employers who could not find Canadian workers by using it, instead, to find cheaper foreign labourers to replace higher-cost Canadians. But the incident raises a bigger question than simply how one bank makes use of Canada’s Temporary Foreign Worker Program (TFWP): Whether the program is, in fact, interfering with the natural supply and demand responses of the labour market. And if we want to make better use of available Canadian labour, the time has come for the federal government to start cutting back on the use of TFWP. The number of admissions under the TFWP has nearly tripled in 25 years, from 65,000 to 182,000 in 2010. The primary justification for the expansion of the program has been the widespread assumption that Canada is suffering from a growing shortage of labour. Yet, it is hard to find any evidence to support this belief. What Canada is arguably facing is a widening imbalance between the skills that the labour market demands and the skills that workers are equipped with, as well as between where the jobs are and where available workers live. There are looming worker shortages in certain sectors while other sectors have an overabundance of available workers. Improving the balance in the labour marketplace does not require an increase in the labour supply. Indeed, the TFWP is sometimes being used to fill jobs with foreign workers in regions that already suffer from relatively high unemployment rates. Temporary Foreign Workers could be distorting the labour-market forces that would bring together more Canadian workers and jobs. A strategy is needed to better equip Canadian workers with the education, training and skills that employers are looking for, and to find ways to better mobilize unemployed workers from regions with lower demand for workers, to provinces with a greater need for workers. With no evidence that any increase in immigration is necessary, Ottawa should consider holding the current immigration rate steady, and re-evaluate only when the business cycle warrants — possibly returning to the disused policy of increasing immigration rates in boom times, but lowering them during slower economic periods. Admissions under the Temporary Foreign Worker Program should be reduced, and provinces should bring some influence to bear on universities and colleges to align their programming, and the incentives to draw students into certain programs, more directly with labour-market needs. Finally, the government must find ways of inducing Canadian workers — through tax holidays or other measures — to move from high-unemployment regions to the provinces where the jobs are.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0440,021
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0200,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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