The anti‐inflammatory peptides, antiflammins, regulate the expression of adhesion molecules on human leukocytes and prevent neutrophil adhesion to endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Antiflammin-1 and antiflammin-2 are nonapeptides corresponding to the region of highest similarity between glucocorticoid-inducible proteins lipocortin-1 and uteroglobin. We have studied whether antiflammins could affect expression of adhesion molecules on human leukocytes and coronary artery endothelial cells (HCAEC) and binding of neutrophils (PMNs) to HCAEC. Although neither antiflammin-1 nor antiflammin-2 affected expression of adhesion molecules on resting PMNs, monocytes, and lymphocytes in whole blood, they attenuated changes in L-selectin and CD11/CD18 expression evoked by platelet-activating factor or interleukin-8 with IC(50) values of 4-20 micromol/l. The maximum inhibition was similar to those seen with human recombinant lipocortin-1 (100 microgram/ml). Unlike dexamethasone (100 nmol/l), the antiflammins had little effect on LPS-stimulated expression of E-selectin and ICAM-1 on HCAEC. Consistently, culture of HCAEC with dexamethasone, but not with antiflammins, decreased PMN binding to endothelial cells. Preincubation of PMNs with antiflammins markedly decreased their adhesion to LPS-activated HCAEC. Inhibition of adhesion was additive with function blocking anti-E-selectin and anti-L-selectin antibodies, but was not additive with anti-CD18 antibody. These results show that antiflammins inhibit PMN adhesion to HCAEC by attenuating activation-induced up-regulation of CD11/CD18 expression on leukocytes, and suggest that antiflammins may represent a novel therapeutic approach in blocking leukocyte trafficking in host defense and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».