Unrecorded consumption, quality of alcohol and health consequences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ISSUES: This contribution aims to examine systematically the evidence on the impact of the quality of unrecorded alcohol products on health consequences. APPROACH: Systematic computer assisted review of the literature. KEY FINDINGS: There are a number of pathways related to alcohol quality that may lead to acute or chronic health problems. The following constituents and contaminants of alcoholic beverages were identified as likely contributors to these problems: (i) toxic metals (e.g. lead) from contaminated water sources or unsuitable distillation equipment; (ii) volatile constituents, such as acetaldehyde or higher alcohols, which may be produced in significant amounts due to faults in production technology or microbiological spoilage; (iii) ethyl carbamate (urethane), a carcinogenic contaminant with major occurrence in certain fruit and sugarcane spirits; (iv) biologically active flavour compounds (e.g. coumarin in cosmetics used as non-beverage alcohol); (v) toxic compounds used to denature alcohol (e.g. methanol or diethyl phthalate). In addition, the often higher ethanol content may have detrimental health effects. These pathways should not be assumed as present for all subcategories of unrecorded alcohol, but are more relevant to certain types and geographic regions. IMPLICATIONS: A health impact of unrecorded alcohol over and above the effect of ethanol cannot be excluded. More research is urgently needed, especially with respect to liver disease and alcohol poisoning as endpoints. CONCLUSION: A feasible approach for new research on the effects of unrecorded alcohol could be based on a representative sample from low socioeconomic regions with high prevalence of unrecorded consumption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle