Attributes of response in depressed patients switched to treatment with duloxetine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was designed to assess clinical and functional outcomes associated with switching to duloxetine treatment in patients with major depressive disorder (MDD) experiencing emotional and painful physical symptoms in their current episode. METHODS: In this 8-week, multinational, multicentre, single-arm, open-label clinical trial, 242 MDD patients were switched to duloxetine 60 mg/day after selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) or serotonin and norepinephrine reuptake inhibitor (SNRI) treatment. The primary analysis compared mean change from baseline in Brief Pain Inventory-Modified Short Form (BPI-SF) interference score between initial responders [≥ 50% reduction from baseline on the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD(17)) Maier subscale] and initial non-responders after 4 weeks. Initial responders continued with duloxetine 60 mg/day. Initial non-responders received duloxetine 120 mg/day for the remaining 4 weeks. Depression, pain, anxiety and functional outcomes were also compared after 8 weeks. RESULTS: BPI-SF interference decreased from baseline in initial responders (n = 108) and initial non-responders (n = 85) after 4 weeks of duloxetine treatment, with greater reductions in initial responders [BPI-SF mean difference in reduction: 1.01 (95% CI 0.42-1.61); p < 0.001]. Reductions in pain interference favouring initial responders were also apparent after 8 weeks [0.68 (95% CI: 0.03-1.33); p = 0.042]. Depression, pain, anxiety and function improved over 8 weeks across patient groups. CONCLUSIONS: Elements of core mood and pain are important residual symptoms following poor treatment response in MDD. Early improvement in these symptoms after switching to duloxetine indicated an increased chance of functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».