Neocortical catastrophic interference in healthy and amnesic adults: A paradoxical matter of time
Notice bibliographique
Résumé
The human cortex can accommodate overlapping semantic information, such as synonyms, homonyms, or overlapping concepts. However, neuronal models of cortical networks predict Catastrophic Interference in conditions of overlapping information, obliterating old associations and sometimes preventing formation of new ones. It has been proposed that Catastrophic Interference in declarative memory is never observed in biological systems because of hippocampal pattern separation of competing associations. Here, we tested neocortical Catastrophic Interference during acquisition of overlapping associations through Fast Mapping; an incidental, exclusion based learning mechanism, that can support hippocampal-independent learning. Young adults acquired picture-label associations, either through explicit encoding or through Fast Mapping and were tested after 24 h. Overlapping/competing associations were presented either minutes (Early), or 22 h (Delayed) after learning. Catastrophic Interference was evident only following Fast Mapping, and only in the Delayed competition. In a follow-up experiment, Medial Temporal Lobe (MTL) amnesic patients demonstrated retroactive Catastrophic Interference after the Early competition, despite normal memory for noninterfered Fast Mapping associations. Thus, following Fast Mapping, a biological system demonstrated susceptibility to Catastrophic Interference, as predicted by the neuronal-model. Early retroactive Interference, however, can be prevented by MTL integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».