Children’s docosahexaenoic acid (DHA), but not maternal DHA in pregnancy, is associated with psychometric tests scores at 5‐6 years of age (124.2)
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) is an important component of neural lipids, affecting neural function throughout life. However, the dietary, genetic and other variables that impact DHA transfer to the brain, and the potential for early deficiency to have lasting effects remains unclear. We addressed the effect of DHA in gestation and children’s intake and blood lipid DHA on cognition at 5.75 years of age. Pregnant women, n=271 were enrolled at 16 weeks gestation and randomized to 400 mg DHA/day or placebo until infant delivery; 95 children returned for follow up, and were assessed with 153 additional children. Diet was assessed using 3 day records and frequency questionnaires, and venous blood was collected. Cognitive tests included the Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) and Kaufman Assessment Battery for Children (KABC). The median (IQR) DHA intake was 49.4 (23.8‐102) mg/day. The red blood cell mean ± SD DHA was 5.14 ± 1.50 percent total fatty acids. No evidence of persisting effects of DHA in pregnancy on child development were found. Children’s own DHA status, but not DHA intake, was associated with better PPVT and KABC Sequential, Learning, Simultaneous, and Mental Performance scores (P <0.05). Child blood lipid 22:5n‐6 and the 22:5n‐6/DHA ratio were associated with poorer PPVT and KABC performance. DHA intake explained only 15% of variability in RBC DHA, raising complex questions on the relationship between diet, DHA transfer to membrane lipids, and neural function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».