Raphe serotonergic neurons modulate genioglossus corticomotor activity in intermittent hypoxic rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genioglossus activity is greater during wakefulness but decreases to a weaker state during sleep in obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) patients, compared to healthy subjects. Previous studies suggested that the corticomotor control of the genioglossus was modified in OSAS patients. Intermittent hypoxia (IH), the typical pathophysiological change in OSAS, can induce genioglossus facilitation. The serotonergic neurons of the raphe dorsal (DRN) and magnus nuclei (RMg) are responsive to hypoxia and play important roles in the control of the genioglossus. However, it remains unknown whether DRN and RMg serotonergic neurons are responsible for the facilitated corticomotor activity of the genioglossus during IH. This study explored the influence of IH on the corticomotor activity of the genioglossus by transcranial magnetic stimulation (TMS), and the role of DRN and RMg serotonergic neurons in this effect. METHODS: Rats were exposed to IH and divided into two groups. In one group, anti-SERT-SAP was microinjected into the DRN and RMg respectively to kill serotonergic neurons. In the other group, artificial cerebrospinal fluid (ACSF) was injected. Comparisons were conducted between the two groups during four weeks of IH and four weeks after IH. RESULTS: Compared to the corresponding ACSF-injected group, the DRN lesion group and RMg lesion group showed longer TMS latencies and lower amplitudes during IH from the 1st to the 28th day. After 28 days of IH, longer latencies and lower amplitudes were seen only in the DRN lesion group. CONCLUSION: These results indicate that DRN and RMg serotonergic neurons play different roles in the facilitation of genioglossus corticomotor activity induced by IH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».