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Enregistrement W1522793089 · doi:10.1155/2015/278979

The Canadian Cardiac Rehabilitation Registry: Inaugural Report on the Status of Cardiac Rehabilitation in Canada

2015· article· en· W1522793089 sur OpenAlexafffundabout
Sherry L. Grace, Trisha Parsons, Kristal Heise, Simon Bacon

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensConcordia UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalToronto Western HospitalUniversity Health NetworkCanadian Association of Cardiovascular Prevention and RehabilitationYork UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesPfizer CanadaServierPfizer
Mots-clésMedicineReferralRehabilitationPercutaneous coronary interventionAcute coronary syndromeBlood pressureEmergency medicinePhysical therapyInternal medicineFamily medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. There are over 200 Cardiovascular Rehabilitation (CR) programs in Canada, providing services to more than 50,000 new patients annually. The objective of this study was to describe the impact of CR in Canada. Methods. A retrospective analysis of Canadian CR Registry data is presented. There were 12 programs participating, with 4546 CR participants. Results. The average wait time between patient referral and CR admission was 68 ± 64 days. Participants were 66.3 ± 11.5 years old, 71% male, and 82% White. The three leading referral events were coronary artery bypass graft surgery, percutaneous coronary intervention, and acute coronary syndrome. At discharge, data were available for ~90% of participants. Significant improvements in blood pressure (systolic pre-CR 123.5 ± 17.0, post-CR 121.5 ± 15.8 mmHg; p < .001), lipids, adiposity, and exercise capacity (peak METs pre-CR 6.5 ± 2.8, post-CR 7.2 ± 3.1; p < .001) were observed. However, target attainment for some risk factors was suboptimal. Conclusions. This report provides the first snapshot of the beneficial effects of CR in Canada. Not all patients are equally represented in these programs, however, leaving room for more referral of diverse patients. Greater attainment of risk reduction targets should be pursued.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,177
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,177
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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